Kiberxavfsizlik
Bakalavriat dasturi
Davomiylik:
Davlat:
Ta’lim tili:
O‘qish narxi:
4 yil
O‘zbekiston
Ingliz
25 400 000 so‘m / yil
Dastur haqida
Dastur kiberxavfsizlik injiniringi sohasida mutaxassislar tayyorlashga qaratilgan. Oʻquv rejasi sohaning zamonaviy texnologiyalari va talablarini inobatga olgan holda doimiy ravishda yangilab borilmoqda. O’qitish nazariy bilimlar va amaliy tajribani, shu jumladan stajirovka va real loyihalar ustida ishlashni o’zida mujassam etadi.
O‘quv yo‘nalishlari
«Kiberxavfsizlik» dasturi doirasida barcha talabalar ikkita traektoriyani — asosiy va qoʻshimcha traektoriyani oʻzlashtiradi. Asosiy traektoriya bitiruvchilarga axborot xavfsizligi xatarlarini boshqarish sohasida maslahatchi boʻlish va xatarlarni dastlabki baholashni amalga oshirish, xavfsizlikni nazorat qilish vositalarini joriy etish uchun javob berish, siyosatni ishlab chiqishda ishtirok etish va noxush hodisalarga qarshi kurashish boʻyicha tadbirlar oʻtkazish imkonini beradi.
Bundan tashqari, dasturning har bir talabasi 3 ta qoʻshimcha traektoriyadan birini olishi mumkin:
Bundan tashqari, dasturning har bir talabasi 3 ta qoʻshimcha traektoriyadan birini olishi mumkin:
01
02
Security Operations
Cloud Security and DevSecOps
Operatsiyalar xavfsizligi bo’yicha muhandis xavfsizlik tizimlarini monitoring qilish va tahlil qilish, hodisalarga javob berish, himoya vositalarini joriy etish va qo’llab-quvvatlash, xavfsizlik tartib-taomillarini ishlab chiqish va yangilash, zaifliklarni baholash, shuningdek infratuzilmani himoya qilishni ta’minlash uchun IT-jamoalar bilan o’zaro hamkorlik qilish bilan shug’ullanadi.
Bulutli xavfsizlik muhandisi va DevSecOps xavfsiz bulutli arxitekturalarni ishlab chiqadi va joriy etadi, DevOps-ga xavfsizlik amaliyotini integratsiyalashtiradi, test va joylashtirishni avtomatlashtiradi, himoya vositalarini boshqaradi, xavflarni baholaydi, normativ talablarga muvofiqligini taʼminlaydi va ilovalarni yaratishning barcha bosqichlarida xavfsizlik choralarini joriy etish uchun ishlab chiquvchilar bilan hamkorlik qiladi.
03
AI Application Security
Ilovalar xavfsizligi bo’yicha muhandis sun’iy intellektdan foydalangan holda tahdidlarni aniqlash uchun mashinada o’qitish modellarini ishlab chiqadi va joriy etadi, AI yechimlarini himoya tizimlariga integratsiyalashtiradi, zaifliklarni tahlil qiladi, xavfsiz AI tizimlarini loyihalashtiradi, bog’liq xavflarni kamaytiradi va dasturiy ta’minot xavfsizligini oshirish uchun ishlab chiquvchilar bilan hamkorlik qiladi.
Ta’lim dasturi
1-kurs
Introduction to Digital Technologies
Introduction to Programming (Python)
Introduction to Software Testing
AI: Foundations and Applications for Software Engineers
Python
Introduction to Cybersecurity
Introduction to Cryptography
Discrete Mathematics
Further Math Essentials
Introduction to Studies
English Language
History
Religious Studies
Philosophy
Amaliyot: Getting Acquainted with IT Professions
2-kurs
Fundamentals of Programming (Java)
Fundamentals of Web Development
Computer Networks
Databases
Introduction to Cloud Computing
Operating Systems and System Software
Security Policy and Governance
Algorithms and Data Structures
Probability Theory and Basics Statistics
Business Communication
English Language
- Intellectual Property and IT Law
- Startup from Scratch
- Psychology
Maxsus yo‘nalish fanlari:
3-kurs
Basics of DevOps
Cloud-Driven Software Development
Introduction to Machine Learning
Deep Learning and Generative AI Applications
Secure programming
Advanced Network Security
Agility and Decision Making
Work in Team
- Business Analysis Basics
- System Analysis and Design
- Advanced Databases
- Project Management
- Advanced Software Testing
- Behavioral Cybersecurity
Maxsus yo‘nalish fanlari:
4-kurs
Cloud Security I
Information Assurance and Risk Management
Economics and Anti-Bribery
Responsible AI and Computer Ethics
Software Architecture Foundation
Security Testing
- Security Operations: Operating Systems Security, Security Operations, AI Security
- Cloud Security and DevSecOps: Security Operations, Secure Software Development, Cloud Security
- AI Application Security: Operating Systems Security, Secure Software Development, AI Security
Maxsus yo‘nalish fanlari:
Ixtisoslashtirish bo’yicha kurs loyihasi
Ixtisoslashtirish bo’yicha yakuniy loyiha
Yakuniy attestatsiya (imtihon)
IT-infratuzilmaning zaif tomonlarini tahlil qiladi, potensial tahdidlarni baholaydi va himoya strategiyalarini ishlab chiqadi. U tashkilotlarga xavfsizlik choralarini joriy etishda, normativ talablarni bajarishda va kiberhujum xavflarini minimallashtirishda yordam beradi, shuningdek, xodimlarni axborot xavfsizligi asoslariga o‘rgatadi.
IT-infratuzilmani kiberxavflardan himoya qiladi, xavfsizlik choralari ishlab chiqadi va joriy etadi, hujumlarni aniqlash tizimlari hamda kirishni nazorat qilish mexanizmlarini sozlaydi. U zaifliklarni audit qiladi, hodisalarni tahlil qiladi va axborot xavfsizligi talablariga muvofiqlikni ta’minlaydi.
Ma’lumotlar, tarmoqlar va IT-infratuzilmani kiberhujumlardan himoya qilish uchun mas’ul. U zaifliklarni aniqlaydi, xavfsizlik choralari ishlab chiqadi va joriy etadi, tahdidlarni kuzatib boradi hamda hodisalarga tezkor javob qaytaradi. Shuningdek, tizimlarni audit qiladi va xodimlarni axborot xavfsizligi asoslariga o‘rgatadi.
Bulut infratuzilmasi, ma’lumotlar va xizmatlarni kiberxavflardan himoya qiladi. U xavfsizlik choralari ishlab chiqadi va joriy etadi, kirish huquqlarini boshqaradi, normativ talablar muvofiqligini nazorat qiladi hamda zaifliklarni tahlil qiladi. Shuningdek, u monitoring vositalarini sozlaydi va hodisalarga tezkor javob berib, bulut yechimlarining ishonchliligini ta’minlaydi.
Dasturiy ta’minot ishlab chiqishning barcha bosqichlariga xavfsizlik amaliyotlarini integratsiya qiladi. U himoya jarayonlarini avtomatlashtiradi, xavfsiz CI/CD pipeline’larni sozlaydi, koddagi zaifliklarni tahlil qiladi va kirish nazoratini boshqaradi. Mutaxassis kiberxavfsizlik standartlariga muvofiqlikni ta’minlaydi, ishonchli va himoyalangan IT-tizimlarni yaratish uchun dasturchilar va operatsion jamoalar bilan hamkorlik qiladi.
Sun’iy intellektdan foydalanuvchi ilovalar uchun himoya usullarini ishlab chiqadi va joriy qiladi. U mashinaviy o‘rganish modellari zaifliklarini tahlil qiladi, kiberxavfsizlik mexanizmlarini integratsiya qiladi, AI tizimlariga qarshi hujumlarning oldini oladi va ularning ishonchliligini ta’minlaydi. Shuningdek, mutaxassis xavfsiz ma’lumotlar qayta ishlash algoritmlarini ishlab chiqadi va xavfsizlik standartlariga rioya qilinishini nazorat qiladi.
O’quv dasturi va akademik kalendar
Yana savolingiz qoldimi?
Biz barcha savollaringizga javob beramiz. Ushbu shaklni to’ldiring va mutaxassisimiz siz bilan bog’lanadi.
IT Park University, O'zbekiston, Toshkent shahri, Maxtumquli ko'chasi, 1A